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1부 - 클라우드 기반 개발
1장. 클라우드에서의 머신러닝 및 딥러닝 모형
__머신러닝 소개
__딥러닝 소개
__신경망
__구조 정의 및 머신러닝 모형 교육의 어려움
__서버리스 머신러닝 소개
__머신러닝 모형과 함께 컨테이너 사용
__머신러닝을 위한 서버리스 컴퓨팅의 이점
2장. 서비스형 함수 및 이벤트 기반 프로그래밍
__서비스형 소프트웨어, 클라우드 컴퓨팅 및 서버리스
__마이크로 서비스 아키텍처
__함수형 프로그래밍의 등장
____객체 대신 함수 사용하기
____비동기 프로그래밍
__서버리스
__함수 구현
__이벤트 기반 아키텍처
__실시간 처리의 의미
__요약 및 미리 보기
3장. Microsoft Azure의 서버리스 응용 프로그램 인터페이스
__서버리스 플랫폼의 API
__Azure 소개
__Azure 일반 서비스
2부 - 지능 추가
4장. Microsoft Azure Functions 시작
__Azure Functions
____Azure Portal을 사용해 함수 앱 만들기
____로컬 개발 환경
____핵심 도구를 사용해 함수 프로젝트 만들기
____Visual Studio Code 사용
____Visual Studio Code를 사용해 Python 디버깅
__Azure Blob Storage
____스토리지 계정 만들기
____Blob 전송
__요약 및 미리 보기
5장. 머신러닝 및 딥러닝 모형 사용하기
__Azure Cognitive Services
____Cognitive Services에서 서비스 설정 및 사용
____서버리스 Azure 함수 프로젝트에서 Cognitive Services 사용
__일반 머신러닝 도구, 라이브러리 및 프레임워크
____Microsoft Cognitive Toolkit
____ML.NET
____Jupyter Notebook
____TensorFlow
____Keras
____Scikit-learn
__Azure를 사용하는 클라우드 머신러닝 솔루션
____Microsoft Machine Learning Studio
____Azure Machine Learning 서비스
3부 - 배포 및 지속적인 제공
6장. 배포 및 확장
__배포 옵션
____Azure DevOps
____Docker
____Azure Container Registry
____kubelets
____kubelets를 위한 머신러닝 도구
____단일 컨테이너 머신러닝
____TFJob을 이용해 분산된 머신러닝
7장. 보안
__Azure Functions 권한 부여 수준
__API 관리
__Azure 보안
____운영
____응용 프로그램
____스토리지
____네트워크 계층 제어
____네트워킹
8장. 모니터링
__Azure Monitor
__메트릭 및 로그
__데이터 원본
__Application Insights
____컨테이너 및 VM용 Insights
__Log Analytics
____데이터 탐색기 질의어
____경고
____스마트 그룹
____자동 크기 조정 및 메트릭 경고