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챗GPT·퍼플렉시티·클로드·코파일럿·제미나이 다 잘함 - 퇴근이 빨라지는 58가지 AI 협업 실전 가이드
이호정 (지은이) | 리코멘드 | 2025년 1월
24,000원 → 21,600원 (10%할인), 마일리지 1,200원
10.0 (1) | 세일즈포인트 : 4,235

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이 책에서 추천하는 대부분의 생성형 AI를 유료로 사용하고 있는 입장에서도, 이 책은 다양한 생성형 AI의 특징과 활용 방안을 한 권의 책으로 정리해 볼 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 무료 기능에 대한 유용한 노하우뿐만 아니라 유료로 사용해 보기 전에는 알기 어려운 유료 기능만의 유용한 팁이 다양하게 공유되어 있어, 자신이 해결하고자 하는 문제에 따라 어떤 생성형 AI를 선택하고 활용해야 하는지에 대한 구체적인 가이드를 만나볼 수 있습니다.

2.

마우스 패드.투명 리유저블컵.명함꽂이(한빛미디어 IT도서 2만원 이상)
개발자를 위한 필수 수학 - 기초 수학으로 시작하는 데이터 과학 첫걸음 ㅣ O'reilly 오라일리 (한빛미디어)
토마스 닐드 (지은이), 박해선 (옮긴이) | 한빛미디어 | 2024년 6월
30,000원 → 27,000원 (10%할인), 마일리지 1,500원
10.0 (9) | 세일즈포인트 : 2,987

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학교에서 수학을 배우면서 그 활용도와 필요성에 대해 명확히 이해하지 못한 채 주입식 교육을 받았습니다. 그러나 현업에 진출해 다양한 데이터를 다루면서 수학이 어떻게 활용되는지 깨닫게 되었습니다. 회귀식의 평가 기법을 배우고, 신경망이 학습하면서 가중치를 조정하는 과정을 비즈니스에 적용하면서 다시 수학을 배우게 되었습니다. 이러한 경험을 통해, 처음엔 지루하고 어려웠던 수학이 실제 비즈니스를 개선하고 다른 사람에게 도움이 될 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 이 책은 기초 수학뿐만 아니라 커리어 조언까지 제공하며 딥러닝에 수학이 어떻게 활용되는지 설명합니다. 여전히 어려운 수학이지만 파이썬의 다양한 라이브러리를 활용해 기본기를 탄탄히 다지고 싶은 분들에게 추천합니다.

3.

마우스 패드.투명 리유저블컵.명함꽂이(한빛미디어 IT도서 2만원 이상)
핸즈온 머신러닝 - 전2권 - 사이킷런, 케라스, 텐서플로 2로 완벽 이해하는 머신러닝, 딥러닝 이론 & 실무, 3판 ㅣ O'reilly 오라일리 (한빛미디어)
오렐리앙 제롱 (지은이), 박해선 (옮긴이) | 한빛미디어 | 2023년 9월
60,000원 → 54,000원 (10%할인), 마일리지 3,000원
9.4 (7) | 세일즈포인트 : 3,701

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이 책만큼 머신러닝과 딥러닝에 관한 이론과 실습을 집대성하는 책을 꼽기 어려울 정도로 인공 지능 분야의 바이블과도 같은 책입니다. 여느 부트캠프를 수료한 것 이상으로 혹은 현업 전문가처럼 머신러닝과 딥러닝에 대한 전반적인 내용을 익힐 수 있을 것입니다.

4.

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Must Have 데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝 - 피처 엔지니어링 + TOP 10 알고리즘 + 실무 노하우로 익히는 실무형 문제풀이 해법서 ㅣ Must Have
권시현(데싸노트) (지은이) | 골든래빗(주) | 2022년 7월
34,000원 → 30,600원 (10%할인), 마일리지 1,700원
9.2 (5) | 세일즈포인트 : 383

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“머신러닝 알고리즘을 배우다 보면 배울 게 끝이 없어 보입니다. 이 책에 그 고민을 덜어줄 10개의 알고리즘이 엄선되어 있습니다. 10개의 예제를 통해 실습을 하다 보면 핵심 알고리즘과 필수적으로 알아야 할 기법을 ‘Learning By Doing’으로 배우게 됩니다.”

5.

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Must Have 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 - 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략, 2022 세종도서 학술부문 ㅣ Must Have
신백균 (지은이) | 골든래빗(주) | 2022년 4월
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“캐글은 얻기 힘든 현실 데이터를 간접 경험할 수 있는 아주 좋은 커뮤니티입니다. 하지만 초보자 입장에서는 대회나 데이터가 너무 많아서 어떤 대회부터 참가할지 고민하게 되는데, 여기 이 책에 막 시작하려는 캐글러를 위한 ‘비밀지도’가 있습니다.”

6.

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파이썬 증권 데이터 분석 - 파이썬 입문, 웹 스크레이핑, 트레이딩 전략, 자동 매매, 딥러닝을 이용한 주가 예측까지
김황후 (지은이) | 한빛미디어 | 2020년 7월
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